已知总体服从正态分布，且总体标准差σ，从总体中抽取样本容量为n的产品，测得其样本均值为x，在置信水平为1-a=95％下，总体均值的置信区间为（ ）

对某单位职工的文化程度进行抽样调查，得知其中80%的人是高中毕业，抽样平均误差为2%，当置信度为95．45%时(z=2)，该单位职工中具有高中文化程度的比重是（ ）。

某企业生产一批袋装食品，共2000袋，按简单随机不重复抽样方式，抽取100袋检查其净重量是否合格，结果发现不合格率为5%，不合格率的抽样平均误差是（ ）。

当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，构造总体均值的置信区间使用的分布是（ ）。

某居民区共有50000户，2008年初用简单随机抽样抽选了900户进行调查。根据样本数据计算得2007年平均每户年用水量x=100立方米，s2=22500。[2008年中级真题] 若已知该小区2006年平均每户年用水量μ=92立方米，σ2=19600，请对该小区居民2007年与2006年的平均用水量进行检验，检验计算出的统计量z值是（）。查看材料

某商场从～批袋装食品中随机抽取10袋，测得每袋重量(单位：克)分别为789，780，794，762，802，813，770，785，810，806，假设重量服从正态分布，要求在5%的显著性水平下，检验这批食品平均每袋重量是否为800克。 根据上述资料请答： 提出原假设与备择假设为（）。查看材料

检验两个总体方差是否相等，可以通过检验方差之比是否等于1来进行。（）

对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．O1。（　　）

从一批零件中抽出100个测量其直径，测得平均直径为5．2Cm，标准差为1．6em，想知道这批零件的直径是否服从标准直径5Cm，因此采用t检验法，那么在显著性水平t下，接受域为（ ）。

在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ）。

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示： 请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。 对于多元线性回归模型，以下假设中正确的有（）。

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示： 请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。 根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：

现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。 计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0．975，则说明每人每月销售额与利润率之间存在着（）。

现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。 用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（）。

(1)计算相关系数； (2)建立直线回归方程。

相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。（）

在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（）

在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（）

在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。