某地区政府要了解居民的生活状况，需要估计本地区居民的平均收入水平μ。抽样调查了200个居民户的月人均收入（单位：元）如表4 -1所示。 表4 -1某地区居民收入统计 假设该地区居民月人均收入服从正态分布Ⅳ（μ，σ2）。其中μ，σ2均未知，要求根据表4 -1在下列问题中选择正确答案。 判断该地区居民的人均收入水平μ与去年的居民人均收入水平/。相比是否有显著的差异，应选择的假设检验为()。

在假设检验中，原假设与备择假设的地位不是对等的。()

一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设为H0：p

在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过α。()

抽样误差就是指由于错误判断事实或者登记事实而发生的误差。()

下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有()。

下面有关P值的叙述，不正确的有()。

市政府为了解居民对其公共服务的满意程度，想从市民中随机抽取若干名居民，调查其居民对公共服务的满意度。请根据上述资料回答下列问题： 如果市政府对居民的满意度比率的期望是 83%，抽样调查的满意度为 80%，则检验统计量为（ ）。

根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题： 最适合用于反应亩产量与降雨量关系的图形为（ ）

根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题： 多元回归方程的判定系数（ ）

根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题： 对于回归方程来说，（ ）

对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。 表5 -1 根据所给资料，计算回归系数为()。

当一个变量的数量由小变大，而另一个变量的数量相反地由大变小时，这种相关关系称为()。

如果相关系数r=0，则表明两个变量之间()。

某种产品单位成本y(元/件)对产量x(千件)的回归方程为y＝100-0.2x，其中-0.2的意义是( )。

在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为()。 A.H0:两变量之间不存在显著相关关系 H1：两变量之间存在显著相关关 B.H0:两变量之间不存在显著相关关系 H1：两变量之间存在正的显著相关关系

在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。()

下列相关系数中取值错误的是()。

常用的长期趋势分析法有( )。

2012年发展水平为2400元，2017年发展水平为2012年的316％。据此得出年平均增长量为1036.8 元。( )