根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题： 亩产量数据是（ ）

根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题： 从二元回归方程可知（ ）

检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。()

评价回归直线方差拟合优度的指标是（ ）。 

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（Xl，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示： 请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。 根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是()。

相关系数r的取值范围是()。

度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为()。

在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是()。

在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。()

只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。()

某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05)，如表5 -4所示。 表5 -4 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 计算的相关系数为()。

相关系数等于 0，表明两变量之间（ ）。

加法模式是假定四种变动因素存在着某种相互影响关系，互不独立；乘法模式是假定影响时间数列的四种变动因素是相互独立的。( )

累计增长量等于相应各逐期增长量之和。( )

某企业2005年增加值408. 72万元，要求2005年至2010年平均发展速度为105%，则2010年增加值约为( )。

对于具有季节变化的时间序列，为消除季节变动的影响，可以计算年距发展速度。（ ）

采用指数平滑法进行预测时，如果时间数列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数。( )

根据四季的季度数据计算的季节指数之和一定等于( )

下列选项中，属于时间序列的有( )。

下列表述正确的是( )。