某地区政府要了解居民的生活状况，需要估计本地区居民的平均收入水平μ。抽样调查了200个居民户的月人均收入(单位：元)如表4—1所示。[2006年中级真题]

某商场从～批袋装食品中随机抽取10袋，测得每袋重量(单位：克)分别为789，780，794，762，802，813，770，785，810，806，假设重量服从正态分布，要求在5%的显著性水平下，检验这批食品平均每袋重量是否为800克。 根据上述资料请答： 假设检验的结论为（）。查看材料

抽样误差就是指由于错误判断事实或者登记事实而发生的误差。（ ）

在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过a。（ ）

一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设为H0：P

在统计假设检验中，根据检验的类型，其临界值（ ）。

假设检验中第二类错误是指（ ）。[2010年中级真题]

从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本，得到样本均值为84．50元，标准差为14．50元。在μ=0．05的显著性水平下，检验假设H0：μ=90，H1：μ≠90，得到的结论是（ ）。

按设计标准，某自动食品包装机所包装食品的平均每袋重量为500克，若要检验该包装机运行状况是否符合设计要求，应该采用（ ）。

对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。 63880，试计算与回答题目。 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。 利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为（）。

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0．05)，如表5—4所示。 计算的估计标准误差为（）。

只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之问存在高度相关关系。（）

在相关分析中，相关系数既可测定直线相关，也可测定曲线相关。（）

当抽取的样本不同时，对同一总体回归模型估计的结果也有所不同。（）

相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（）

当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关。（）

可用来判断现象之间相关方向的指标有（）。

下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。

在实际工作中，下述非线性回归模型中，（）可通过一定的数学变换转化为线性回归模型，即可按照线性回归模型的估计思路求解。