在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。

从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本，得到样本均值为84.50元，标准差为14.50元。在μ=0.05的显著性水平下，检验假设H0:μ=90，H1:μ≠90，得到的结论是()。

现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。 表5 -3 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于()。

对于一元线性回归模型，以se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有()。

估计线性回归方程y=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。()

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（Xl，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示： 请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。 对于多元线性回归模型，以下假设中正确的有()。

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（Xl，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示： 请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。 检验回归方程是否显著，正确的假设是()。

相关系数的大小与数据的计量尺度无关。()

某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05)，如表5 -4所示。 表5 -4 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 计算的估计标准误差为()。

在总体回归直线E(Y)=β0 +β1 X中，β1表示()。

根据散点图5-1，可以判断两个变量之间存在()。

已知环比增长速度为5.6%. 7.1%. 8.5%. 6.4%，则定基发展速度为( )。

已知时间数列的最末水平、总发展速度和平均发展速度，则可计算( )。

在时间序列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。下表中是某产品2014-2017 年期间的各季销售数据。 如果计算结果显示季节比率小于 100%，则说明该季度的销售为（ ）。

在时间序列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。下表中是某产品2014-2017 年期间的各季销售数据。 根据表 6—1 数据，计算出该产品第四季度的季节比率是（ ）。

用季节指数法分析季节变动的缺陷有( )。

人口自然增长率是指一定时期人口自然增加数与当期末人口数之比。( )

若各年环比增长速度保持不变，则各年增长量( )。

如果一个时间序列连续3期的环比增长速度为18%、20%和25%，则三期的总增长速度为( )。